Personlig handel i supermarkedskæden: AI møder CRM
I en stor fødevarekæde var udfordringen fragmenterede kampagnedata, lav personalisering og høje churn-rater blandt kundefloden, som krævede en kundecentreret transformation.
Alltrum gennemførte en indledende customer journey-mapping for at identificere touchpoints med størst effekt ved implementering af AI-drevne anbefalinger og automatiserede marketingflows.
Der blev indsamlet transaktionsdata, loyalitetskorthistorik og interaktionslogfiler fra POS- og e-handelsplatforme for at skabe et samlet datalag, der kunne bruges til segmentering og modeltræning.
Integration af AI med CRM-systemer blev designet til at levere realtidspersonalisering i både e-mailkommunikation og i app-beskeder baseret på købsadfærd, sæsonvariationer og lagerstatus.
Alltrum implementerede anbefalingsmotorer, som kunne foreslå relevante produkter og opskriftspakker, og disse anbefalinger blev fuldt synkroniseret med CRM'et for konsistent kundeoplevelse.
Der blev oprettet et eksperimentelt setup til A/B-test af tilbudstyper, så marketingteamet kunne måle hvilke budskaber der skabte størst både kort- og langsigtet værdi.
For at sikre datakvalitet udvikledes regler for deduplikation og normalisering, så kunder med flere touchpoints blev korrekt identificeret og behandlet i CRM'et.
Alltrum sørgede for, at kampagnemålretning kunne bruge både batch-baserede og realtidspredictorer, hvilket muliggjorde hurtige justeringer under kampagneperioder med høj trafik.
Privatlivshensyn og samtykkestyring blev indbygget i løsningen, så marketingautomation respekterede kundens valgte kommunikationspræferencer og gældende databeskyttelsesregler.
Efter lancering blev der målt en tydelig stigning i klikfrekvens på personaliserede tilbud og et fald i afmeldinger fra kommunikationskanaler, hvilket blev dokumenteret i CRM-rapporter.
Alltrum assisterede også med opsætning af retargeting-strategier baseret på udsolgte varer og alternative produktforslag, hvilket mindskede tabt salg på grund af lagerudfordringer.
Butikspersonale fik adgang til kundeprofiler med relevante præferencer, hvilket gjorde det muligt at tilbyde hurtigere og mere målrettet assistance i fysiske butikker.
Resultaterne omfattede forbedret loyalitetsrate, højere gennemsnitlig kurvstørrelse og mere effektiv kampagneudgift, hvilket gav ledelsen dokumenteret ROI på kort sigt.
Alltrum leverede også en køreplan for løbende forbedring af modeller, så anbefalinger og segmentering kunne tilpasse sig ændringer i kundeadfærd under sæson- og prisudsving.
Den samlede effekt var en mere sammenhængende omnichannel-oplevelse, øget kundetilfredshed og mærkbar vækst i tilbagevendende køb, som understøttede kædens strategiske vækstambitioner.